Telegram Group & Telegram Channel
Пропал на неделю, потому что как не в себя коммитил в code-basics.com
В общем я давно хотел добавить ассистента, который бы помогал учиться. Неделя тыкания в openai, изучение либ для бека, фронта, подключение стримминга (привет ActionCable), создание утилиты для загрузки курсов а асистента. В общем проделан большой путь и получилось вроде как неплохо.

Отдельно написал загрузчика курсов в асситенты. Писать было одно удовольствие, зацените код https://github.com/hexlet-basics/hexlet-basics-assistant

Что по пути узнал и чему научился:

⁃ В openai внутри есть RAG, соответственно считай готовая база куда надо просто вгрузить данные, дальше все работает само.
⁃ Работу со стримами для подготовки файлов мне полностью сделал chatgpt, так как либы в js не умеют в последовательную запись (либо устарели)
⁃ Количеством параллельно обрабатываемых файлов с уроками можно рулить через пакет p-queue, очень простая и полезная либа

Вот так работает:


➜ hexlet-basics-assistant git:(main) make assistant-load L=css
bin/dev.js load css
Repository: https://github.com//hexlet-basics/exercises-css
Clone to: /var/folders/mk/qlh1ntvj27581bntpj_gx9qh0000gn/T/hexlet-basics/exercises-css
Cloning repository...
Repository cloned
Directory for prepared files: /var/folders/mk/qlh1ntvj27581bntpj_gx9qh0000gn/T
css-10-basics-10-introduction.txt
css-10-basics-20-connection.txt
css-10-basics-35-basics-style.txt
css-10-basics-30-style.txt


На самом code-basics подрубил либу ruby-openai и соединил ее со стримингом через ActionCable. Шок в том, что этот код мне полностью написал chatgpt и он оказался рабочим с первого раза. Как фронт так и бек. Правда сначала я попробовал работать через ActionController::LIve, но уперся в то что он рвал коннекты и был не надежен. С ActionCable я до этого не работал, но готовая реализация получилась за час.

На фронте я потратил пару дней на либу ai/sdk от Vercel. Все проклял, у них вроде как все есть и бек с фронтом дружат из коробки. Но там свой хитрый алгоритм, который не доописан, поэтому я долго не мог добиться того чтобы с бека приходило все как надо (он мешал сообщения). В итоге оно еще и не работает с ws, поэтому пришлось chatgpt просить написать реализацию для ActionCable и он сделал это сходу. При этом я полностью перерыл исходники этого sdk и с помощью chatgpt разобрался в его кишках.

По пути выяснилось две проблемы:

⁃ На фронт надо передавать дельты без обработки, а то теряются \n и потом на выводе сломанный маркдаун
⁃ ActionCable асинхронный поэтому чанки путаются, пришлось дополнительно внедрять нумерацию и выпрямления порядка

Вот тут можно посмотреть исходник: https://github.com/hexlet-basics/hexlet-basics/blob/8d83e74d398b47571997b4d04eef1b010cedbf55/app/javascript/components/Chat.tsx

Ну и затестите как оно работает: https://code-basics.com/ru/languages/javascript/lessons/logic-combine-expressions

p.s. там в процессе еще немного секьюрити в порядок привести надо, я этим занимаюсь :)



tg-me.com/orgprog/306
Create:
Last Update:

Пропал на неделю, потому что как не в себя коммитил в code-basics.com
В общем я давно хотел добавить ассистента, который бы помогал учиться. Неделя тыкания в openai, изучение либ для бека, фронта, подключение стримминга (привет ActionCable), создание утилиты для загрузки курсов а асистента. В общем проделан большой путь и получилось вроде как неплохо.

Отдельно написал загрузчика курсов в асситенты. Писать было одно удовольствие, зацените код https://github.com/hexlet-basics/hexlet-basics-assistant

Что по пути узнал и чему научился:

⁃ В openai внутри есть RAG, соответственно считай готовая база куда надо просто вгрузить данные, дальше все работает само.
⁃ Работу со стримами для подготовки файлов мне полностью сделал chatgpt, так как либы в js не умеют в последовательную запись (либо устарели)
⁃ Количеством параллельно обрабатываемых файлов с уроками можно рулить через пакет p-queue, очень простая и полезная либа

Вот так работает:


➜ hexlet-basics-assistant git:(main) make assistant-load L=css
bin/dev.js load css
Repository: https://github.com//hexlet-basics/exercises-css
Clone to: /var/folders/mk/qlh1ntvj27581bntpj_gx9qh0000gn/T/hexlet-basics/exercises-css
Cloning repository...
Repository cloned
Directory for prepared files: /var/folders/mk/qlh1ntvj27581bntpj_gx9qh0000gn/T
css-10-basics-10-introduction.txt
css-10-basics-20-connection.txt
css-10-basics-35-basics-style.txt
css-10-basics-30-style.txt


На самом code-basics подрубил либу ruby-openai и соединил ее со стримингом через ActionCable. Шок в том, что этот код мне полностью написал chatgpt и он оказался рабочим с первого раза. Как фронт так и бек. Правда сначала я попробовал работать через ActionController::LIve, но уперся в то что он рвал коннекты и был не надежен. С ActionCable я до этого не работал, но готовая реализация получилась за час.

На фронте я потратил пару дней на либу ai/sdk от Vercel. Все проклял, у них вроде как все есть и бек с фронтом дружат из коробки. Но там свой хитрый алгоритм, который не доописан, поэтому я долго не мог добиться того чтобы с бека приходило все как надо (он мешал сообщения). В итоге оно еще и не работает с ws, поэтому пришлось chatgpt просить написать реализацию для ActionCable и он сделал это сходу. При этом я полностью перерыл исходники этого sdk и с помощью chatgpt разобрался в его кишках.

По пути выяснилось две проблемы:

⁃ На фронт надо передавать дельты без обработки, а то теряются \n и потом на выводе сломанный маркдаун
⁃ ActionCable асинхронный поэтому чанки путаются, пришлось дополнительно внедрять нумерацию и выпрямления порядка

Вот тут можно посмотреть исходник: https://github.com/hexlet-basics/hexlet-basics/blob/8d83e74d398b47571997b4d04eef1b010cedbf55/app/javascript/components/Chat.tsx

Ну и затестите как оно работает: https://code-basics.com/ru/languages/javascript/lessons/logic-combine-expressions

p.s. там в процессе еще немного секьюрити в порядок привести надо, я этим занимаюсь :)

BY Организованное программирование | Кирилл Мокевнин




Share with your friend now:
tg-me.com/orgprog/306

View MORE
Open in Telegram


Организованное программирование | Кирилл Мокевнин Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The lead from Wall Street offers little clarity as the major averages opened lower on Friday and then bounced back and forth across the unchanged line, finally finishing mixed and little changed.The Dow added 33.18 points or 0.10 percent to finish at 34,798.00, while the NASDAQ eased 4.54 points or 0.03 percent to close at 15,047.70 and the S&P 500 rose 6.50 points or 0.15 percent to end at 4,455.48. For the week, the Dow rose 0.6 percent, the NASDAQ added 0.1 percent and the S&P gained 0.5 percent.The lackluster performance on Wall Street came on uncertainty about the outlook for the markets following recent volatility.

What is Telegram?

Telegram’s stand out feature is its encryption scheme that keeps messages and media secure in transit. The scheme is known as MTProto and is based on 256-bit AES encryption, RSA encryption, and Diffie-Hellman key exchange. The result of this complicated and technical-sounding jargon? A messaging service that claims to keep your data safe.Why do we say claims? When dealing with security, you always want to leave room for scrutiny, and a few cryptography experts have criticized the system. Overall, any level of encryption is better than none, but a level of discretion should always be observed with any online connected system, even Telegram.

Организованное программирование | Кирилл Мокевнин from ru


Telegram Организованное программирование | Кирилл Мокевнин
FROM USA